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Logiciel de prévisions financières IA

Science des données pour FP&A

Planifiez en toute confiance : obtenez des informations et faites des prévisions plus précises grâce à la puissance de l'apprentissage automatique.
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Libérez

Libérez la puissance de l'IA dans les processus de planification d'entreprise en accélérer le retour sur investissement pour la prévision du ML à un fraction du coût des méthodes traditionnelles.
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Exploiter

Renforcez les processus de planification d'entreprise avec IA évolutive spécialement conçue pour la finance, Opérations et Sciences des données équipes pour créer, déployer et consommer des modèles de séries chronologiques à l'intérieur de OneStream.
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S'adapter

Faire évoluer les processus de planification d'entreprise en faisant des prévisions ML facile pour FP&A et analystes opérationnels. Faire tomber les barrières traditionnelles d'adopter l'IA/ML et d'enrichir la collaboration organisationnelle.

Fonctionnalités clés

Générez automatiquement des milliers de prévisions de la demande

Éliminez les barrières traditionnellement élevées du ML pour évoluer et optimiser la planification dans toute l'entreprise.

  • Création des milliers de messages quotidiens et/ou hebdomadaires Planification de la demande Prévisions ML pour les produits et les emplacements.
  • Capturez l'intuition de l'entreprise tels que les promotions, les événements et les facteurs externes dans les prévisions de ML.
  • Unifier et aligner les plans de demande avec basé sur le conducteur les ventes, les coûts des matériaux, les stocks et les plans de main-d'œuvre à travers le P&L, bilan et flux de trésorerie.

Prévision ML de bout en bout pour CPM

Fournit aux analystes FP&A et métier une expérience guidée pour créer, déployer et consommer des modèles ML de séries chronologiques, le tout sur une plateforme unique et unifiée.

  • Gérer qualité des données et pipelines requis pour la modélisation ML.
  • Génération automatique de fonctionnalités et formation de modèles accélère fiable évaluer.
  • AI Services compare et optimise les prévisions de ML sur la base des nouvelles données disponibles et de la formation de modèles.

Augmentez la transparence et l'agilité

Augmentez la précision et les performances des prévisions en tirant parti des scénarios de ML dans les rapports, les visualisations, les formulaires et les tableaux de bord.

  • Réduire le biais de prévision avec les scénarios ML, comparez-les aux prévisions humaines pour améliorer le dialogue et collaboration.
  • Surveiller la santé et les performances du modèle au fil du temps ; recyclage de modèle intégré assure la prévision continue et l'analyse de scénarios.
  • Les capacités de drill-back et de back-test créent transparence, confiance et assurance dans les budgets, les plans et les prévisions.

Ressources à la une

Anglais - Sensible Machine Learning
Voir la présentation de la solution
Anglais - Sensible ML
Voir la vidéo
Anglais - Sensible Machine Learning for CPM – Future Finance at Your Fingertips
Voir le livre blanc
Anglais - Expert Series: Sensible Machine Learning
Voir le podcast
Toutes les ressources

La clé du succès de nos clients

" La capacité à générer rapidement des prévisions basées sur les moteurs est essentielle pour s'adapter à l'évolution de nos conditions commerciales. L'intégration de l'IA dans notre planification et nos prévisions via la solution OneStream Sensible ML accélère le processus de prévision et l'élève encore grâce à des prévisions basées sur les données ML plus précises. »
Mélanie Herman | Processus et systèmes financiers

FAQ

L'utilisation de Sensible ML ne nécessite pas de scientifiques de données internes ou quelqu'un qui comprend l'apprentissage automatique. Cependant, si vous avez un data scientist ou quelqu'un qui comprend ML, il existe des fonctionnalités avancées dans Sensible ML qu'ils pourraient utiliser en fonction de leur cas d'utilisation.

Sensible ML est conçu pour fournir les prévisions les plus sophistiquées à partir des données de séries chronologiques historiques fournies
clients. Voici quelques exemples de la façon dont Sensible ML peut être appliqué à travers divers processus de planification
et cas d'utilisation :

  • Pour soutenir le processus de planification stratégique, de nombreuses organisations créent 3 ou 5 ans (ou plusieurs) prévisions pour fournir une vision plus claire et une feuille de route pour soutenir l'intention de l'entreprise, identifier les choix stratégiques, assurer une direction claire et stimuler la croissance compétitive.
  • Pour aider à modéliser des plans stratégiques, les organisations peuvent partager 5 ans d'historique mensuel ou 60 points de données historiques avec Sensible ML.
    • En utilisant ces 60 points de données historiques, Sensible ML créera un modèle de prévision statistique à l'aide d'une seule variable (par exemple, un modèle univarié) pour un déploiement sur OneStream.
  • Pour soutenir les processus de planification opérationnelle annuelle (POA) ou de prévision, les organisations exigent généralement que leurs secteurs d'activité traduisent des objectifs financiers « descendants » en objectifs granulaires, «de bas en haut” des plans mensuels pour toutes les catégories de produits, canaux de vente et clients, ce qui peut entraîner des centaines de prévisions.
  • Pour aider à modéliser des plans ascendants granulaires pour l'AOP ou les prévisions, les organisations peuvent partager 150-250 points de données mensuels historiques avec Sensible ML.
    • En utilisant ces 150-250 points de données mensuels historiques, Sensible ML est capable de :
      • Ingérer et enrichir les données sources avec des données macro-économiques externes.
      • Automatiquement générer des caractéristiques et sélectionner les variables les plus influentes pour la modélisation.
      • Automatiquement comparer et contraster les modèles prédictifs tels que les méthodes ARIMA / SARIMA dans le modèle d'arène.
      • Automatiquement parcourez et découvrez les types de modèles les plus performants sur toutes les cibles de prévision pour un déploiement sur OneStream.
  • Pour soutenir la planification de la demande quotidienne ou hebdomadaire (facultatif) et la planification des ventes et des opérations (S&OP), les organisations demandent généralement à leurs planificateurs de la demande, à leurs analystes commerciaux et/ou à leurs partenaires financiers de créer des prévisions granulaires au niveau des produits et des emplacements visant à guider les décisions tactiques en matière de dotation en personnel, d'approvisionnement, de logistique et de gestion des stocks.
  • Pour faciliter la modélisation des plans de demande quotidiens ou hebdomadaires, les organisations peuvent partager plus de 250 points de données historiques avec Sensible ML.
  • En utilisant plus de 250 points de données historiques, sensible ML libérera tout le potentiel des fonctionnalités avancées de modélisation ML, notamment :
    • Ingérer et enrichir les données sources avec des données macro-économiques externes.
    • Intégrer une intuition commerciale unique liée aux événements, aux promotions et aux jours fériés connus pour influencer les prévisions grâce à Sensible ML constructeur d'événements.
    • Automatiquement générer des caractéristiques et sélectionner les variables les plus influentes pour la modélisation.
    • Automatiquement comparer et contraster les méthodes de ML dans le modèle d'arène.
    • Automatiquement parcourez et découvrez les types de modèles les plus performants sur toutes les cibles de prévision pour un déploiement sur OneStream.

Cela peut être le cas si vous êtes un client OneStream SaaS avec un cas d'utilisation qui correspond aux capacités actuelles. Sensible ML fournit des séries chronologiques capacités de prévision avec un fort accent sur les prévisions quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles, une planification de la demande et d'autres cas d'utilisation pour les équipes FP&A et opérationnelles dans de nombreux secteurs. En fonction de la quantité de données historiques fournies, Sensible ML peut fournir une gamme de modèles prédictifs ou ML prêts à être exploités dans votre organisation et dans pratiquement tous les secteurs.

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